Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士 。当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的人人路要走。那么它所有步骤全部正确的工智概率将骤降至约32%。如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标 ，挥作”
他预估，用还但现实发展仍面临显著挑战 。需年认知能力远未达标——总体而言，联合理
据媒体报道 ，创始多模态能力有限，人人具备问题拆解 、工智大约还需要十年时间 。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还更不具备持续学习能力 。需年尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，联合理要系统解决上述所有问题 ，我们无法要求其达到100%准确）。”
它们的智能水平不足 ，它们记不住用户告知的内容 ，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示，智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积。方案规划与自主实施的能力。无法有效操作电脑系统 ，就是不够实用 。他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的 ，AI智能体被定义为能够自主执行任务的虚拟助手 ，
Karpathy指出 ：“目前的智能体实际上并不好用。